Page 6 of 8

unit_title

Tests-Validity and Reliability (परीक्षण-वैधता एवं विश्वसनीयता)

details

Tests including validity, reliability, psychometric properties and psychological test concepts.

groups

• 6.1.1 Concept

  • परीक्षणों के प्रकार

    परीक्षण का अर्थ है मानसिक क्षमताओं, व्यक्तिगत विशेषताओं या व्यवहार को मापने की प्रक्रिया। इसमें विभिन्न प्रकार के परीक्षण होते हैं, जैसे कि मनोवैज्ञानिक परीक्षण, शैक्षणिक परीक्षण और व्यावसायिक परीक्षण।

  • वैधता (Validity)

    वैधता किसी परीक्षण की क्षमता को दर्शाती है कि वह वास्तव में जिस चीज़ को मापना चाहता है, उसे मापने में कितनी सफल है। वैधता के कई प्रकार होते हैं: 1. **सामान्य वैधता (Content Validity)**: यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण सामग्री उस विषय को समाहित करती है, जो मापी जा रही है। 2. **संबंधित वैधता (Criterion Validity)**: यह दर्शाता है कि परीक्षण के परिणाम अन्य मानकों या पैमानों के साथ कितने मेल खाते हैं। 3. **संविधानिक वैधता (Construct Validity)**: यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण का बोध, सिद्धांतों या अवधारणाओं के अनुरूप है। 4. **पूर्वानुमानिक वैधता (Predictive Validity)**: यह निर्धारित करता है कि परीक्षण भविष्य में किसी घटना की भविष्यवाणी करने में कितना सक्षम है।

  • विश्वसनीयता (Reliability)

    विश्वसनीयता यह दर्शाती है कि परीक्षण के परिणाम कितने स्थिर और अनुमानित हैं। इसे निम्नलिखित प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: 1. **आंतरिक विश्वसनीयता (Internal Reliability)**: यह परीक्षण के विभिन्न भागों के बीच संगति पर केंद्रित है। 2. **पुनः परीक्षण विश्वसनीयता (Test-retest Reliability)**: यह समय के साथ परीक्षण के परिणामों की स्थिरता को दर्शाता है। 3. **अर्ध-रूपीय विश्वसनीयता (Split-half Reliability)**: यह परीक्षण को दो भागों में विभाजित करके दोनों भागों के बीच संगति को मापता है।

  • मनोवैज्ञानिक परीक्षण की विशेषताएँ

    मनोवैज्ञानिक परीक्षणों में कुछ महत्वपूर्ण विशेषताएँ होती हैं: 1. **मानककरण (Standardization)**: परीक्षण को एक मानक प्रक्रिया के अनुसार संचालित किया जाना चाहिए ताकि परिणामों का सही मूल्यांकन किया जा सके। 2. **व्याख्या (Interpretation)**: परीक्षण परिणामों का सही और उद्देश्यपूर्ण विश्लेषण आवश्यक है। 3. **सामान्यीकरण (Normalization)**: परीक्षण को जनसंख्या पर लागू किया जाना चाहिए ताकि उसके परिणामों को समझा जा सके। 4. **सामाजिक और सांस्कृतिक संवेदनशीलता (Social and Cultural Sensitivity)**: परीक्षण को विभिन्न सामाजिक और सांस्कृतिक पृष्ठभूमियों को ध्यान में रखते हुए बनाना चाहिए।

• 6.1.2 Need of Psychological Tests

  • 6.1.2 मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की आवश्यकता

    मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की आवश्यकता को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि ये हमारे मानसिक स्वास्थ्य और व्यवहार को समझने में मदद करते हैं। परीक्षण दो मुख्य पहलुओं पर केंद्रित होते हैं - मान्यता (validity) और विश्वसनीयता (reliability)। 1. **मनोवैज्ञानिक परीक्षणों का उद्देश्य**: मनोवैज्ञानिक परीक्षणों का मुख्य उद्देश्य व्यक्तियों की मानसिक स्थिति, व्यवहार और उनके व्यक्तिगत गुणों का मूल्यांकन करना है। ये परीक्षण उन लोगों की मदद करते हैं जो व्यक्तिगत, शैक्षिक या पेशेवर चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। 2. **मान्यता (Validity)**: मान्यता एक परीक्षण की उस क्षमता को दर्शाती है कि वह वास्तव में जिस चीज़ का मापता है, उसे सही ढंग से मापता है या नहीं। यह विभिन्न प्रकारों में होती है - सामग्री मान्यता, मानक मान्यता, और भविष्यवाणी मान्यता। मान्यता यह सुनिश्चित करती है कि परिणाम वास्तविक और उपयोगी हैं। 3. **विश्वसनीयता (Reliability)**: विश्वसनीयता का अर्थ है कि परीक्षण के परिणाम स्थिर और पुनरुत्पादनीय होने चाहिए। यदि किसी व्यक्ति को एक ही परीक्षण में बार-बार एक समान स्कोर मिल रहा है, तो उसे विश्वसनीय माना जाएगा। यह परीक्षणों की गुणवत्ता और सटीकता को निर्धारित करने में मदद करता है। 4. **मनोवैज्ञानिक परीक्षणों के गुण (Psychometric Properties)**: मनोवैज्ञानिक परीक्षणों के गुणों में उनके मान्यता और विश्वसनीयता के अलावा उन सभी सुविधाओं का समावेश होता है जो उन्हें एक सार्थक और उपयोगी उपकरण बनाती हैं। इनमें मानककरण, स्कोरिंग विधियाँ और विभिन्न सांख्यिकीय तकनीकें शामिल होती हैं जो परीक्षण के डेटा को समझने में सहायक होती हैं। 5. **परीक्षण के मुख्य विचार (Concepts of Psychological Testing)**: मनोवैज्ञानिक परीक्षणों का कुछ मुख्य विचारों में सांकेतिकता, संस्कृति के अनुसार परीक्षण, तथा परीक्षणों का उद्देश्य शामिल होते हैं। प्रयोगकर्ताओं को ध्यान देना चाहिए कि परीक्षण केवल एक औजार है और इसे सटीकता से समझने की आवश्यकता होती है। 6. **समाज में मनोवैज्ञानिक परीक्षणों का महत्व**: ये परीक्षण न केवल चिकित्सकीय उद्देश्यों के लिए महत्वपूर्ण हैं, बल्कि शैक्षणिक और व्यवसायिक क्षेत्रों में भी अत्यधिक लाभकारी होते हैं। वे व्यक्तियों की योग्यताओं, मानसिक स्वास्थ्य, और भावनात्मक स्थिरता के मूल्यांकन में सहायक होते हैं। इस प्रकार, मनोवैज्ञानिक परीक्षणों का उपयोग समाज के विभिन्न हिस्सों में किया जाता है, जिससे हम बेहतर समझ और अधिक सक्षम निर्णय लेने में सक्षम होते हैं।

• 6.1.3 Characteristics of a Good Psychological Test

  • एक अच्छे मनोवैज्ञानिक परीक्षण की विशेषताएँ

    notes

    • point

      मान्यता (Validity)

      description

      एक अच्छे मनोवैज्ञानिक परीक्षण की पहली विशेषता उसकी मान्यता होती है। यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण वास्तव में जो मापता है, वह उससे संबंधित होता है। मान्यता के कई प्रकार होते हैं, जैसे कि सामग्री मान्यता, क्राइटेरियन मान्यता और अभ्यस्तता मान्यता।

    • point

      विश्वसनीयता (Reliability)

      description

      विश्वसनीयता एक और महत्वपूर्ण विशेषता है। यह दर्शाता है कि एक परीक्षण समय-समय पर समान परिणाम देता है। उच्च विश्वसनीयता यह इंगित करती है कि परीक्षण के परिणामों में उतार-चढ़ाव कम हैं। विश्वसनीयता को कई तरीकों से मापा जा सकता है, जैसे कि परीक्षण-रीटेस्ट विधि, आंतरिक सुसंगति और समानांतर रूप।

    • point

      मनोमात्र गुण (Psychometric Properties)

      description

      मनोमात्र गुण, जिनमें व्यक्तित्व, बुद्धिमत्ता, और अन्य मनोवैज्ञानिक विशेषताएँ शामिल होती हैं, एक परीक्षण की विश्वसनीयता और मान्यता को बढ़ाते हैं। मनोमात्र गुण आवश्यक हैं क्योंकि वे परीक्षण को सही और सटीक बनाते हैं।

    • point

      परीक्षण की अवधारणाएँ (Psychological Test Concepts)

      description

      परीक्षण की अवधारणाएँ जैसे कि स्केलिंग, नॉर्मिंग और अंकन प्रणाली भी महत्वपूर्ण हैं। ये अवधारणाएँ यह सुनिश्चित करती हैं कि परीक्षण का उपयोग प्रभावी और सटीक तरीके से किया जाए। स्केलिंग और नॉर्मिंग आवश्यक है ताकि परिणामों की सही व्याख्या की जा सके।

• 6.1.4 Types of Psychological Tests

  • मानसिक परीक्षण के प्रकार

    मानसिक परीक्षण को विभिन्न प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है। इन परीक्षणों का मुख्य उद्देश्य व्यक्ति की मानसिक स्थिति, क्षमता, और व्यवहार को मापना होता है।

  • मानसिक परीक्षणों की विशेषताएँ

    1. वैधता: यह जांचता है कि परीक्षण जो मापता है, वह वास्तव में वही है जो उसे मापना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक IQ परीक्षण का उद्देश्य बुद्धिमत्ता को मापना है, और इसे वैध माना जाता है अगर यह बुद्धिमत्ता के वास्तविक संकेतकों को accurately दर्शाता है। 2. विश्वसनीयता: यह परीक्षण की स्थिरता को दर्शाता है। अगर एक व्यक्ति कई बार एक ही परीक्षण देता है, तो परिणामों में एक जैसे या समानता होनी चाहिए। विश्वसनीयता को आंतरिक स्थिरता, पुनः परीक्षण विश्वसनीयता, और विभाजन-आधारित विश्वसनीयता द्वारा मापा जा सकता है। 3. मनोविज्ञानात्मक गुण: यह परीक्षणों की संख्यात्मक/मौखिक माप को निर्धारित करने में मदद करता है। मनोविज्ञानात्मक गुण जैसे स्कोर, मीन, और मानक विचलन अनिवार्य हैं। 4. परीक्षण के सिद्धांत: मनोवैज्ञानिक परीक्षणों के पीछे वैज्ञानिक सिद्धांत होते हैं। ये सिद्धांत व्यक्ति की व्यवहारिक, संज्ञानात्मक, और भावनात्मक क्षमताओं को समझने में मदद करते हैं।

  • परीक्षणों के प्रकार

    1. मानकीकृत परीक्षण: ये परीक्षण बड़े समूह पर लागू किए जाते हैं और परिणामों की तुलना के लिए एक मानक का निर्माण करते हैं। 2. नैदानिक परीक्षण: ये विशेष रूप से किसी मानसिक स्वास्थ्य समस्या का अनुमान लगाने या उसके निदान के लिए किए जाते हैं। 3. प्रोजेक्टिव परीक्षण: इसमें व्यक्तियों को किसी प्रकार की अज्ञात स्थिति या तस्वीरें दिखाकर उनकी प्रतिक्रिया से मनोवैज्ञानिक स्थिति का अनुमान लगाया जाता है। 4. आत्म-रिपोर्ट परीक्षण: इसमें व्यक्ति को अपने अनुभव और भावनाओं को स्वयं बताना होता है। 5. प्रदर्शन परीक्षण: ये व्यक्ति की विशिष्ट क्षमताओं को मापने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं, जैसे यादाश्त या समस्या समाधान। 6. व्यवहार परीक्षण: इनमें व्यक्ति की वास्तविक व्यवहारों का अवलोकन और मूल्यांकन किया जाता है।

• 6.1.5 Development of Psychological Testing

  • 6.1.5 मनोवैज्ञानिक परीक्षण का विकास

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण का विकास एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है जो विशेष रूप से 20वीं सदी के प्रारंभ से विकसित हुआ। मनोवैज्ञानिक परीक्षण का उद्देश्य व्यक्तियों की मानसिक क्षमताओं, व्यवहार और व्यक्तित्व को मापना है। यह प्रक्रिया विभिन्न प्रकार के परीक्षणों और उपकरणों के माध्यम से की जाती है। इस संदर्भ में, हम निम्नलिखित तत्वों पर ध्यान देंगे: 1. **परीक्षण के प्रकार**: मनोवैज्ञानिक परीक्षण विभिन्न प्रकार के होते हैं जैसे कि व्यक्ति विशेष परीक्षण, समूह परीक्षण, उद्देश्यात्मक और व्यक्तिपरक परीक्षण। - **व्यक्तिगत परीक्षण**: जहां परीक्षण विशेषतः एक व्यक्ति पर केंद्रित होता है। - **समूह परीक्षण**: यह एक साथ कई व्यक्तियों के परीक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है। 2. **मान्यता (Validity)**: किसी परीक्षण की मान्यता इस बात को दर्शाती है कि वह परीक्षण वास्तव में जिन गुणों को मापने के लिए बनाया गया है, क्या वह उन गुणों को प्रभावी ढंग से मापता है। मान्यता के विभिन्न प्रकार हैं जैसे कि: - **सामग्री मान्यता**: परीक्षण की सामग्री इसका प्रभावी माप सुनिश्चित करती है। - **संभाव्य मान्यता**: परिणामों का पूर्वानुमान करने की क्षमता। 3. **विश्वसनीयता (Reliability)**: इससे तात्पर्य है कि परीक्षण से मिले परिणाम स्थिर और विश्वसनीय होने चाहिए। विश्वसनीयता के लिए विभिन्न परीक्षण हैं जैसे कि: - **अंतर-दिवसीय विश्वसनीयता**: यदि परीक्षण को विभिन्न दिनों में दोहराया जाए, तो परिणामों में समानता होनी चाहिए। - **अंतर-परीक्षक विश्वसनीयता**: विभिन्न परीक्षकों द्वारा एक ही परीक्षण का मूल्यांकन करने पर परिणामों में समानता। 4. **मनोमात्रिकी गुण (Psychometric properties)**: यह उन गुणों का समूह है जो परीक्षण की गुणवत्ता को निर्धारित करते हैं। इनमें मान्यता, विश्वसनीयता और मानककरण शामिल हैं। यह गुण यह सुनिश्चित करते हैं कि परीक्षण आदर्श रूप से योग्य और मान्य हो। 5. **मनोवैज्ञानिक परीक्षण की अवधारणाएँ**: मनोवैज्ञानिक परीक्षण की कई अवधारणाएँ हैं जो इसके विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। इनमें सामान्य जनसंख्या के लिए मानक स्थापित करना, सांख्यिकी और गणितीय तकनीकों का उपयोग, और सांस्कृतिक संदर्भों को शामिल करना शामिल है। - **मानककरण**: परीक्षण के परिणामों को मानकीकरण द्वारा विभिन्न समूहों के संदर्भ में समझा जाता है। - **सांस्कृतिक संवेदनशीलता**: परीक्षण की प्रक्रिया में सांस्कृतिक संदर्भों को ध्यान में रखा जाना आवश्यक है। इस प्रकार मनोवैज्ञानिक परीक्षण का विकास न केवल मानसिक स्वास्थ्य के क्षेत्र में महत्वपूर्ण है बल्कि यह व्यापक रूप से शिक्षा, स्वास्थ्य और मानव संसाधन विकास के क्षेत्र में भी उपयोग किया जाता है।

• 6.1.6 Principles of Psychological Testing

  • मानसिक परीक्षण के सिद्धांत

    मानसिक परीक्षण के सिद्धांत विभिन्न मनोवैज्ञानिक अभिव्यक्तियों का अध्ययन करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। ये सिद्धांत परीक्षण के तरीके और उनकी प्रभावशीलता को निर्धारित करते हैं।

  • मान्यता (Validity)

    मान्यता यह निर्धारित करती है कि एक परीक्षण वास्तव में उस विशेष अवधारणा को मापता है जिसका वह दावा करता है। तीन प्रकार की मान्यता हैं: 1) सामग्री मान्यता, 2) अनुबंध मान्यता, और 3) परिणाम मान्यता।

  • विश्वसनीयता (Reliability)

    विश्वसनीयता किसी परीक्षण के परिणामों की स्थिरता को संदर्भित करती है। यदि एक परीक्षण को बार-बार किया जाए और परिणाम समान हों, तो उसे विश्वसनीय माना जाएगा। विश्वसनीयता के विभिन्न प्रकार हैं जैसे: 1) आंतरिक विश्वसनीयता, 2) सापेक्षिक विश्वसनीयता, और 3) टेस्ट-रेटेस्ट विश्वसनीयता।

  • मनोमीमांसी विशेषताएँ (Psychometric Properties)

    मनोमीमांसी विशेषताएँ उस परीक्षण के गुण हैं जो उसके वैधता और विश्वसनीयता को निर्धारित करते हैं। ये विशेषताएँ परीक्षण के डिजाइन, प्रशंस्करण, और व्याख्या के साथ जुड़ी होती हैं।

  • मनोवैज्ञानिक परीक्षण की अवधारणाएँ

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण की अवधारणाएँ विभिन्न मानसिक और भावनात्मक पहलुओं के संस्थान के लिए उपयोग की जाती हैं। इन अवधारणाओं में टेस्ट स्कोर, नॉर्म्स, और कार्यक्षमता शामिल है।

• 6.1.7 Advantages of Psychological Testing

  • मनोवैज्ञानिक परीक्षण के लाभ

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं, और इनके कई महत्वपूर्ण लाभ होते हैं। नीचे दिए गए बिंदुओं में इन लाभों का वर्णन किया गया है।

  • 1. वैधता

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण की वैधता यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण वास्तव में उन गुणों या व्यवहारों को मापता है जिनका इरादा होता है। यदि परीक्षण की वैधता उच्च है, तो परिणाम अधिक विश्वसनीय और उपयोगी होते हैं।

  • 2. विश्वसनीयता

    विश्वसनीयता का अर्थ है कि यदि किसी परीक्षण को बार-बार किया जाए, तो परिणाम समान रहने चाहिए। यह संकेत करता है कि परीक्षण में स्थिरता है और यह एक सुसंगत माप है।

  • 3. मनोमृद्भंगात्मक गुण (Psychometric Properties)

    मनोमृद्भंगात्मक गुण जैसे कि मानककरण, अंकन प्रणाली और मापने की प्रक्रियाएं यह सुनिश्चित करती हैं कि परीक्षण वैज्ञानिक रूप से मान्य और उपयोगी हो। ये गुण इस बात की पुष्टि करते हैं कि परीक्षण को मानदंडों के अनुसार सही तरीके से बनाया गया है।

  • 4. व्यक्तिगत और सामाजिक विकास

    मनोवैज्ञानिक परीक्षणों के माध्यम से व्यक्तियों की मानसिक क्षमताओं और सामाजिक व्यवहार को समझना संभव होता है। इससे उनके विकास के क्षेत्रों का पता लगाने और सुधार के लिए योजनाएं बनाने में सहायता मिलती है।

  • 5. चिकित्सीय मार्गदर्शन

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण चिकित्सा क्षेत्र में भी सहायक होते हैं। ये चिकित्सकों को यह समझने में मदद करते हैं कि रोगियों को किस प्रकार की चिकित्सा या सहायता की आवश्यकता है।

  • 6. निर्णय लेने में सहायता

    शिक्षा, व्यवसाय और चिकित्सा में महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मनोवैज्ञानिक परीक्षण की सहायता से लोगों को अधिक स्पष्टता मिलती है। यह उन्हें सटीक जानकारी प्रदान करता है जिसके आधार पर वे समझदारी से निर्णय ले सकते हैं।

• 6.1.8 Disadvantages of Psychological Testing

  • 6.1.8 मनोवैज्ञानिक परीक्षणों के नुकसान

    मनोवैज्ञानिक परीक्षणों का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे कि शिक्षा, मानसिक स्वास्थ्य, और व्यावसायिक चयन। हालांकि, इन परीक्षणों के कुछ महत्वपूर्ण नुकसान भी हैं। 1. **मान्यता और सांस्कृतिक पूर्वाग्रह**: कई मनोवैज्ञानिक परीक्षण विभिन्न सांस्कृतिक समूहों के लिए मान्यता प्राप्त नहीं होते हैं। यह विशेष रूप से उन व्यक्तियों के लिए समस्याग्रस्त है जिनका सांस्कृतिक और सामाजिक背景 परीक्षण के निर्माण के समय ध्यान में नहीं रखा गया। इससे गलत परिणाम आ सकते हैं। 2. **वैधता की कमी**: सभी मनोवैज्ञानिक परीक्षणों में समान वैधता नहीं होती। यदि परीक्षण का डिज़ाइन सही नहीं है, तो इसका अर्थ यह हो सकता है कि यह वह जानकारी नहीं प्रदान करता जिसका मूल्यांकन करने का उद्देश्य है। 3. **विश्वसनीयता के मुद्दे**: यदि एक परीक्षण बार-बार परिणामों में भिन्नता दिखाता है, तो इसे विश्वसनीय नहीं माना जाता। ऐसे में, उपचार निर्णय या चयन प्रक्रिया में इसका उपयोग समस्या पैदा कर सकता है। 4. **परीक्षण का दबाव**: जब व्यक्तियों को परीक्षण के लिए आंका जाता है, तो उन पर तनाव और दबाव पड़ता है। यह उनकी प्रदर्शन क्षमता को प्रभावित कर सकता है और परीक्षण के परिणामों को विकृत कर सकता है। 5. **प्रस्तुतिकरण और निष्पक्षता**: मनोवैज्ञानिक परीक्षणों के परिणाम को समझने के लिए एक कुशल पेशेवर की आवश्यकता होती है। कभी-कभी, परीक्षण परिणामों की गलत व्याख्या की जा सकती है, जो संभावित नुकसान या गलतफहमियों का कारण बन सकती है। 6. **विकल्प की कमी**: कुछ परीक्षण केवल सीमित विकल्प प्रदान कर सकते हैं, जिससे व्यक्तियों की विविधता और उनके अनुभवों को समग्र रूप से नहीं उपस्थिति दी जा सके। 7. **आर्थिक लागत**: अधिकांश परीक्षण और उनकी मूल्यांकन प्रक्रियाएं महंगी होती हैं। यह सभी व्यक्तियों और समुदायों के लिए उपलब्ध नहीं हो सकता। इन नुकसानों को ध्यान में रखकर, मनोवैज्ञानिक परीक्षणों का प्रयोग सतर्कता के साथ किया जाना चाहिए। संबंधित पेशेवरों को ऐसे परीक्षणों के उपयोग में संवेदनशीलता और स्पष्टता सुनिश्चित करनी चाहिए ताकि व्यक्ति के हित को सुरक्षित रखा जा सके।

• 6.1.9 Applications/Uses of Psychological Testing

  • 6.1.9 मनोवैज्ञानिक परीक्षणों के अनुप्रयोग/उपयोग

    मनोवैज्ञानिक परीक्षणों का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे कि शिक्षा, चिकित्सा, व्यवसाय, और अनुसंधान। ये परीक्षण व्यक्ति की मानसिक स्थिति, व्यवहार, और प्रदर्शन को मापते हैं। परीक्षण की वैधता, विश्वसनीयता, और मनोमीय गुण महत्वपूर्ण पहलू हैं जो मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की उपयोगिता को परिभाषित करते हैं।

  • परीक्षणों की वैधता

    वैधता उस डिग्री को दर्शाती है, जिसमें एक परीक्षण वांछित विशेषताओं या चर का मापन करता है। वैधता मुख्यतः तीन प्रकार की होती है: 1) सामग्री वैधता, 2) क्राइटीरिया वैधता, 3) संघटक वैधता।

  • विश्वसनीयता

    विश्वसनीयता परीक्षण के परिणामों की स्थिरता और लगातारता को दर्शाती है। विश्वसनीयता का मतलब है कि यदि एक ही परीक्षण को अलग-अलग समय पर किया जाए, तो परिणाम समान होंगे या नहीं। इसके प्रकारों में आंतरिक स्थिरता, पुनर्परीक्षण विश्वसनीयता, और समानांतर रूप विश्वसनीयता शामिल हैं।

  • मनोमीय गुण (Psychometric Properties)

    मनोमीय गुण परीक्षणों की विशेषताएँ होती हैं जो उनकी गुणवत्ता और निष्पक्षता का निर्धारण करती हैं। इनमें वैधता, विश्वसनीयता, मानकीकरण, और सांख्यिकीय विशेषताएँ शामिल होती हैं। ये गुण यह सुनिश्चित करते हैं कि परीक्षण के परिणाम सटीक और उपयोगी हों।

  • मनोवैज्ञानिक परीक्षण के सिद्धांत

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण में कुछ मौलिक सिद्धांत हैं, जैसे कि मानकीकरण, जो कि परीक्षण के मानदंड को स्थापित करने में मदद करता है। समस्याओं की पहचान और मूल्यांकन के लिए सही परीक्षण का चयन करना आवश्यक है।

  • प्रयोगात्मक अनुप्रयोग

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण औषधीय, शैक्षिक, और कार्यस्थल पर अनेक प्रकार की निर्णय लेने की प्रक्रिया में मददगार होते हैं। केस अध्ययन, शिक्षा में विधार्थियों की क्षमता का मूल्यांकन, और औद्योगिक चयन में इनका व्यापक उपयोग होता है।

• 6.1.10 Ethical Issues in Psychological Testing

  • 6.1.10 नैतिक मुद्दे मनोवैज्ञानिक परीक्षण में

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण में नैतिक मुद्दे अत्यंत महत्वपूर्ण हैं क्योंकि ये परीक्षण मानव व्यवहार, सोच और भावना के महत्वपूर्ण पहलुओं को मापते हैं। इन परीक्षणों का प्रयोग करने के दौरान कई नैतिक चिंताएँ उभरती हैं, जिन पर ध्यान देना आवश्यक है। 1. **जिम्मेदारी**: मनोवैज्ञानिक परीक्षण का उपयोग करने वाले पेशेवरों को परिणामों की सटीकता और गुणवत्ता के लिए जिम्मेदार होना चाहिए। परीक्षण को ठीक से लागू करना, उसकी व्याख्या करना और उसके परिणामों का सही तरीके से उपयोग करना आवश्यक है। 2. **गोपनीयता**: व्यक्तिगत जानकारी का संरक्षण अत्यंत महत्वपूर्ण है। मनोवैज्ञानिक परीक्षण के दौरान एकत्रित डेटा को गोपनीय रखना चाहिए ताकि परीक्षण में शामिल व्यक्तियों की पहचान सुरक्षित रह सके। 3. **सहमति**: प्रतिभागियों को परीक्षण में भाग लेने से पहले पूरी जानकारी उपलब्ध कराई जानी चाहिए। उन्हें यह समझना चाहिए कि परीक्षण का क्या उद्देश्य है और इसका उपयोग कैसे किया जाएगा। 4. **भेदभाव**: परीक्षण में भिन्नता का ध्यान रखना आवश्यक है। मनोवैज्ञानिक परीक्षण का डिजाइन इस प्रकार होना चाहिए कि वह विभिन्न सांस्कृतिक, सामाजिक, और आर्थिक पृष्ठभूमियों के लोगों के लिए उचित हो। 5. **वैधता और विश्वसनीयता**: परीक्षण की वैधता और विश्वसनीयता का निरंतर मूल्यांकन करना चाहिए। यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि परीक्षण की सामग्री और प्रक्रिया प्रभावी और सिद्ध हों। 6. **परिणामों का उपयोग**: परीक्षण के परिणामों का उपयोग सतर्कता से करना चाहिए। परिणाम केवल निदान के लिए नहीं, बल्कि सुधारात्मक उपायों के लिए भी होना चाहिए। इन मुद्दों का ध्यान रखना मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की नैतिकता में सुधार लाने में सहायक होगा और उनके परिणामों के सटीक और न्यायसंगत उपयोग को सुनिश्चित करेगा।

• 6.1.11 Interpretation of Psychological Tests

  • मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की व्याख्या

    मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की व्याख्या किसी व्यक्ति के मनोवैज्ञानिक विशेषताओं और व्यवहारों की समझ में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यह प्रक्रिया व्यक्ति की सोच, भावना और व्यवहार का आकलन करने के लिए विभिन्न परीक्षणों के परिणामों को समझने पर केंद्रित होती है।

  • परीक्षणों की मान्यता (Validity)

    परीक्षणों की मान्यता उन उपायों की क्षमता है जो परीक्षण द्वारा मापी जाने वाली विशेषताओं को मापने की सटीकता को दर्शाती है। यदि एक परीक्षण किसी विशेष मनोवैज्ञानिक विशेषता को सही तरीके से मापता है, तो उसे मान्यता प्राप्त होती है। उदाहरण के लिए, यदि एक बुद्धि परीक्षण व्यक्ति की बुद्धिमत्ता को सटीकता से मापता है, तो उसे वैध माना जाता है।

  • परीक्षणों की विश्वसनीयता (Reliability)

    परीक्षणों की विश्वसनीयता यह दर्शाती है कि परीक्षण समय के साथ स्थिर और सुसंगत परिणाम उत्पन्न कर सकता है। विश्वसनीयता का आशय है कि यदि किसी परीक्षण को कई बार प्रशासन किया जाए, तो परिणाम एक समान होना चाहिए। विभिन्न प्रकार की विश्वसनीयता होते हैं, जैसे आंतरिक स्थिरता, समय अंतराल स्थिरता, और पर्यवेक्षक संकल्पना।

  • मनोमैज्ञानिक विश्लेषण (Psychometric properties)

    मनोमैज्ञानिक विश्लेषण वह प्रक्रिया है जिसमें परीक्षण के परिणामों का सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाता है। यह विश्लेषण परीक्षण के विभिन्न पहलुओं, जैसे कि मान्यता, विश्वसनीयता और अन्य मनोवैज्ञानिक विशेषताओं का मूल्यांकन करता है। यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण वैज्ञानिक रूप से मान्य और प्रयोगात्मक आधार पर स्थिर है।

  • मनोवैज्ञानिक परीक्षण के सिद्धांत (Concepts of Psychological Testing)

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण का मुख्य उद्देश्य व्यक्ति की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं को मापना है। इससे मानसिक स्वास्थ्य की स्थिति, कौशल, और व्यवहारात्मक पैटर्न का आकलन किया जा सकता है। परीक्षणों के विभिन्न प्रकार होते हैं, जैसे आत्म-रिपोर्ट परीक्षण, परियोजनाive परीक्षण, और मानक परीक्षण। इन परीक्षणों के माध्यम से एक व्यक्ति की मानसिक स्थिति का एक व्यापक चित्र प्रस्तुत किया जा सकता है।

• 6.3.1 Introduction

  • introduction

    परीक्षण का परिचय: मनोवैज्ञानिक परीक्षण विज्ञान में एक महत्वपूर्ण उपकरण हैं। इनका उपयोग मानव व्यवहार और मानसिक प्रक्रिया की माप के लिए किया जाता है।

  • validity

    वैधता: परीक्षण की वैधता यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण वास्तव में वही मापता है जो इसे मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वैधता के कई प्रकार होते हैं, जैसे कि सामग्री वैधता, मानदंड वैधता, और निर्मित वैधता। सामग्री वैधता यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण का सामग्री उस विषय क्षेत्र से संबंधित है जिसका यह परीक्षण कर रहा है।

  • reliability

    विश्वसनीयता: विश्वसनीयता यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण लगातार एक ही परिणाम देता है। इसमें मुख्यतः तीन प्रकार होते हैं: अंतर-रेटर विश्वसनीयता, टेस्ट-रीटेस्ट विश्वसनीयता, और आंतरिक संगति।

  • psychometric_properties

    मनोमापी विशेषताएँ: मनोमापी विशेषताएँ, जैसे कि मानककरण, सांख्यिकीय विश्लेषण, और पहचान क्षमता, परीक्षण के प्रभावी होने की पुष्टि करती हैं।

  • psychological_test_concepts

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण की अवधारणाएँ: इसमें परीक्षण के विकास, मानक निर्धारित करने की प्रक्रियाएँ, और परिणामों की व्याख्या शामिल हैं।

  • tests_and_assessments

    परीक्षण और मूल्यांकन: विभिन्न प्रकार के मनोवैज्ञानिक परीक्षण होते हैं, जैसे कि व्यक्तित्व परीक्षण, सामान्य मानसिक परीक्षण, और विशेष शैक्षणिक परीक्षण। प्रत्येक परीक्षण का उद्देश्य और उपयोग भिन्न होता है।

• 6.3.2 Nature/Characteristics of Validity

  • 6.3.2 Nature/Characteristics of Validity

    • definition

      मान्याता का अर्थ है कि एक परीक्षण, मनोवैज्ञानिक गुणों का सही माप प्रदान करता है। यह उस सीमा को दर्शाता है जो किसी परीक्षण द्वारा मापे गए गुणों और उन गुणों के वास्तविकता में होने वाले स्तर के बीच है।

    • types_of_validity

      • निर्धारणात्मक मान्यता (Construct Validity) - यह दर्शाता है कि परीक्षण उस अवधारणा को कितनी अच्छी तरह से मापता है जिसके लिए इसे डिज़ाइन किया गया है।

      • सामग्री मान्यता (Content Validity) - यह देखता है कि क्या परीक्षण की सामग्री संबंधित क्षेत्र का उचित प्रतिनिधित्व करती है।

      • संभावित मान्यता (Criterion-related Validity) - यह मापता है कि किस हद तक परीक्षण के परिणाम किसी अन्य मानक के साथ मेल खाते हैं। इसमें पूर्वानुमान मान्यता (Predictive Validity) और सहसंबंधित मान्यता (Concurrent Validity) शामिल हैं।

      importance

      मान्याता सुनिश्चित करती है कि परीक्षण के परिणाम उपयोगी और प्रासंगिक हैं। यदि कोई परीक्षण मान्यता नहीं रखता, तो उसके परिणामों का उपयोग विश्वसनीय नहीं होगा, जिससे निर्णय लेने में समस्या हो सकती है।

    • reliability_vs_validity

      इस बात का ध्यान रखना आवश्यक है कि मान्यता और विश्वसनीयता अलग-अलग हैं। एक परीक्षण विश्वसनीय हो सकता है लेकिन मान्य नहीं, और इसके विपरीत। बहुत अच्छे प्रतिस्थापन परीक्षण का उपयोग करने की आवश्यकता है जो दोनों विशेषताओं को पूरा करते हैं।

    • psychometric_properties

      मान्याता का मूल्यांकन करने के लिए मनोमिति के विभिन्न गुणों का प्रयोग किया जाता है। इन गुणों में विश्वसनीयता, प्रामाणिकता, और बैलेंस्ड माप शामिल हैं। मनोमितीय गुण परीक्षण की गुणवत्ता और इसकी उपयोगिता को निर्धारित करने में सहायक होते हैं।

• 6.3.3 Types of Validity

  • मान्यता के प्रकार

    मान्यता एक महत्वपूर्ण विषय है जो मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की प्रामाणिकता और विश्वसनीयता का निर्धारण करता है। इसके अंतर्गत विभिन्न प्रकार की मान्यताओं का अध्ययन किया जाता है। मुख्य रूप से, मान्यता को निम्नलिखित प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: 1. **संविधानात्मक मान्यता** (Construct Validity): इस प्रकार की मान्यता यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण उस मनोवैज्ञानिक अवधारणा या संविधान को मापता है जिसे यह मापने का दावा करता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई परीक्षण महीन सोचने की क्षमता को मापता है, तो इसे साबित करना होगा कि वह सचमुच इसी क्षमता को माप रहा है। 2. **प्रतिस्थापनात्मक मान्यता** (Criterion Validity): यह मान्यता देखती है कि क्या परीक्षण के परिणाम किसी अन्य मानकीकृत परीक्षण या माप के साथ सही ढंग से संबंध रखते हैं। इसमें दो प्रकार होते हैं: - **संवर्णनात्मक प्रतिस्थापनात्मक मान्यता**: यह मान्यता परीक्षण के परिणामों का पहले से ज्ञात मानदंडों से तुलना करके जाँची जाती है। - **पूर्वानुमानात्मक प्रतिस्थापनात्मक मान्यता**: इसमें देखना होता है कि क्या परीक्षण ने भविष्य में किसी परिणाम या व्यवहार को सही ढंग से पूर्वानुमान किया है। 3. **आंतरिक मान्यता** (Internal Validity): यह मान्यता यह सुनिश्चित करती है कि अध्ययन के परिणाम केवल अध्ययन में शामिल परिवर्तनों के कारण हैं, न कि अन्य बाहरी कारकों के कारण। यह वैज्ञानिक विधियों और नियंत्रण समूहों का उपयोग करके प्राप्त की जाती है। 4. **बाह्य मान्यता** (External Validity): यह जाँचती है कि क्या अध्ययन के परिणाम जनसंख्या के अन्य हिस्सों पर लागू किए जा सकते हैं। बाह्य मान्यता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह बताती है कि शोध का परिणाम कितनी व्यापकता के साथ प्रासंगिक है। 5. **विषयगत मान्यता** (Face Validity): यह एक प्रारंभिक स्तर की मान्यता है जो परीक्षण की सतही धारणाओं पर निर्भर करती है। इसमें परीक्षण के विषय वस्तु को देखकर यह आकलन किया जाता है कि क्या परीक्षण साक्षात रूप में मापने वाली वस्तु का प्रतिनिधित्व कर रहा है। सारांश में, मान्यता की यह विभिन्न श्रेणियाँ मानसिक परीक्षणों की सटीकता और उपयोगिता को सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। वे शोधकर्ताओं को यह समझने में मदद करती हैं कि उनकी मानसिक प्रक्रियाओं को सही ढंग से मापा जा रहा है।

• 6.3.4 Determining Validity of Assessment Tools

  • 6.3.4 मूल्यांकन उपकरणों की वैधता निर्धारण

    मूल्यांकन उपकरणों की वैधता, उनके परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता को सुनिश्चित करने के लिए अत्यंत आवश्यक है। मूल्यांकन उपकरणों का उद्देश्य व्यक्ति की क्षमताओं, ज्ञान या मानसिक स्वास्थ्य का सही आंकलन करना होता है। वैधता निर्धारित करना यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण वास्तव में वह मापता है जिसे वह मापने का दावा करता है। यहाँ कुछ प्रमुख पहलुओं पर चर्चा की जाएगी।

  • वैधता के प्रकार

    1. सामग्री वैधता: यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण सामग्री उन विशेषताओं और कौशलों को मापती है जो वे आवश्यक हैं। 2. मानदंड वैधता: यह मानक परीक्षणों के साथ तुलना करके निर्धारित किया जाता है। इसमें आगे दो प्रमुख श्रेणियाँ हैं- भविष्यवाणी वैधता और सहसंबंध वैधता। 3. निर्मित वैधता: यह परीक्षण के सिद्धांतों और उनके पीछे के तर्क का विश्लेषण करती है, जो यह प्रमाणित करती है कि परीक्षण जटिल वैकल्पिक ह्यूमन कंडीशन को मापने के लिए सही है।

  • विश्वसनीयता और इसके महत्व

    विश्वसनीयता वैधता के साथ जुड़ी हुई है। यदि एक परीक्षण विश्वसनीय नहीं है, तो उसकी वैधता का कोई अर्थ नहीं है। विश्वसनीयता से तात्पर्य है कि एक परीक्षण समय के साथ सुसंगत परिणाम प्रदान करता है। विभिन्न प्रकार की विश्वसनीयता में आंतरिक अनुशासन, समय-समय पर परीक्षणों की विश्वसनीयता, और विभिन्न परीक्षणों की तुलना शामिल है।

  • मनोमापन गुणधर्म

    मनोमापन गुणधर्म मूल्यांकन उपकरणों की प्रभावशीलता को परिभाषित करते हैं। इनमें संवेदनशीलता, विशिष्टता, उत्तरदायिता और क्रॉस-काल्पनिक वैधता शामिल हैं। ये गुणधर्म इस बात को सुनिश्चित करते हैं कि उपकरण सही दिशा में जा रहा है और उसके परिणाम उपयोगी हैं।

  • मनोवैज्ञानिक परीक्षण सिद्धांत

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण सिद्धांतों की समझ आवश्यक है ताकि एक मानक के अनुसार परीक्षण तैयार किया जा सके। इन सिद्धांतों में सांख्यिकी, प्रतिभागियों की चयन प्रक्रिया, डेटा संग्रहण, और विश्लेषण की विधियां शामिल हैं। मनोवैज्ञानिक परीक्षणों में मुख्य रूप से मापन, स्कोरिंग, व्याख्या, और रिपोर्टिंग शामिल होती है।

• 6.3.5 Factors Influencing Validity of the Test

  • प्रमाणिकता के कारक

    प्रमाणिकता एक महत्वपूर्ण पहलू है जो किसी परीक्षण की वैधता को निर्धारित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण वास्तव में वह मापता है जो उसे मापना चाहिए। इसके अनेक कारक होते हैं जिन्हें ध्यान में रखना आवश्यक है।

  • परीक्षण उद्देश्य

    परीक्षण का उद्देश्य यह निर्धारित करता है कि परीक्षण किस प्रकार की जानकारी एकत्र करेगा। यदि उद्देश्य स्पष्ट नहीं है, तो परीक्षण के परिणाम भी संदिग्ध हो सकते हैं।

  • संरचना और सामग्री

    परीक्षण की संरचना (जैसे प्रश्नों का प्रकार, कठिनाई स्तर आदि) और सामग्री (जो विषय वस्तु को कवर करती है) भी वैधता को प्रभावित करती है। यदि सामग्री परीक्षण के उद्देश्य से संबंधित नहीं है, तो परिणाम विश्वसनीय नहीं रहेंगे।

  • लक्षित जनसंख्या

    जिस जनसंख्या के लिए परीक्षण को डिजाइन किया गया है, उसकी विशेषताएं वैधता को प्रभावित कर सकती हैं। अगर परीक्षण का उपयोग एक अलग जनसंख्या पर किया जाता है, तो परिणाम भ्रामक हो सकते हैं।

  • परीक्षण प्रशासन की शर्तें

    परीक्षण के प्रशासन की शर्तें, जैसे पर्यावरण, समय सीमा, और परीक्षक का व्यवहार भी वैधता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उचित शर्तें सुनिश्चित करती हैं कि परिक्षार्थियों का प्रदर्शन सही ढंग से मापा गया है।

  • मापन की तकनीक

    मापन की तकनीक, जैसे कि स्कोरिंग प्रणाली, भी वैधता को प्रभावित कर सकती हैं। यदि मापन में त्रुटि होती है, तो परिणाम भी प्रश्न उठाएंगे।

  • प्रतिक्रियाओं का स्वरूप

    परीक्षण में प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाएं भी महत्वपूर्ण होती हैं। यथार्थवादी प्रतिक्रियाएँ आवश्यक हैं, वरना पूरी प्रक्रिया की वैधता पर प्रश्न चिह्न लग सकता है।

• 6.3.6 Methods of Calculating Validity

  • 6.3.6 वैधता की गणना के तरीके

    वैधता (Validity) एक महत्वपूर्ण गुण है जो किसी मनोवैज्ञानिक परीक्षण या माप के परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता को दर्शाता है। वैधता को मापने के कुछ प्रमुख तरीके निम्नलिखित हैं: 1. **सामग्री वैधता (Content Validity)**: यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण में शामिल सभी सामग्री या प्रश्न उस विषय क्षेत्र का समुचित और व्यापक प्रतिनिधित्व करते हैं, जिसे मापा जा रहा है। इसे आमतौर पर विशेषज्ञों की समीक्षाओं और राय के माध्यम से मापा जाता है। 2. **मानदंड वैधता (Criterion Validity)**: यह उस प्रकार की वैधता है जो यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण का परिणाम किसी बाहरी मानदंड या निकाय के साथ मेल खाता है। इसे दो भागों में बाँटा जा सकता है: - **पूर्वानुमान वैधता (Predictive Validity)**: जिसमें यह देखी जाती है कि परीक्षण के परिणाम भविष्य में किसी विशेष व्यवहार या घटना की भविष्यवाणी करने में कितने सटीक हैं। - **संबंधित वैधता (Concurrent Validity)**: यह तब मापी जाती है जब परीक्षण को एक ही समय में अन्य मानदंडों के साथ तुलना की जाती है। 3. **संरचनात्मक वैधता (Construct Validity)**: यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण वास्तव में उस अमूर्त धारणा को माप रहा है जिसे वह मापने के लिए बनाया गया है। इसे प्रयोगात्मक अनुसंधान और सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से मापा जा सकता है। 4. **प्रतिस्पर्धात्मक वैधता (Discriminant Validity)**: यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण अन्य संबंधित लेकिन अलग-अलग धारणाओं से भिन्नता को पहचानने में सक्षम है। इसका अर्थ है कि एक माप केवल उसी विशेष गुण का माप रहा है, न कि अन्य गुणों का। 5. **सांख्यिकीय विधियाँ (Statistical Methods)**: वैधता की गणना के लिए कई सांख्यिकीय विधियों का प्रयोग किया जा सकता है, जैसे कि कारक विश्लेषण, रिग्रेशन विश्लेषण और अन्य गणितीय मॉडलिंग तकनीक। यह विधियाँ परीक्षण के विभिन्न पहलुओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करती हैं। इन तरीकों का उपयोग करके, मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की वैधता को सुनिश्चित किया जा सकता है, जिससे अनुसंधान और नैदानिक परिप्रेक्ष्य में अधिक सटीकता प्राप्त की जा सके।

• 6.3.7 Validity and Length of a Test

  • 6.3.7 परीक्षण की वैधता और लंबाई

    notes

    परीक्षण की वैधता और लंबाई, मनोविज्ञान के क्षेत्र में अत्यंत महत्वपूर्ण अवधारणाएँ हैं। ये परीक्षण की विश्वसनीयता और उसकी क्षमता को समझने में सहायता करती हैं। वैधता का अर्थ है कि एक परीक्षण वह क्या माप रहा है, और क्या वह सही ढंग से माप रहा है। परीक्षण की लंबाई इसके अंतर्समीक्षा की विस्तृतता और उसमें शामिल प्रश्नों की संख्या को संदर्भित करती है।

  • परीक्षण की वैधता

    notes

    परीक्षण की वैधता तीन प्रमुख प्रकारों में वर्गीकृत की जा सकती है: 1. सामग्री वैधता: यह जांचती है कि परीक्षण में शामिल प्रश्न उस विषय के लिए उचित और प्रासंगिक हैं, जिसका परीक्षण किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, यदि शैक्षणिक प्रदर्शन का परीक्षण किया जा रहा है, तो प्रश्न शैक्षिक सामग्री से संबंधित होने चाहिए। 2. पूर्वानुमान वैधता: यह परीक्षण के परिणामों की भविष्यवाणी की क्षमता को मापती है। यदि परीक्षण के परिणाम भविष्य में प्रदर्शन का सही ढंग से अनुमान लगाते हैं, तो उसकी पूर्वानुमान वैधता उच्च होती है। 3. संपूर्ण वैधता: यह किसी परीक्षण द्वारा मापे जा रहे गुण के संपूर्णता को दिखाती है। यह परीक्षण परिणामों और बाहरी मापनों के बीच संबंध को दर्शाती है।

  • परीक्षण की लंबाई

    notes

    परीक्षण की लंबाई उसके गठन के तरीके पर निर्भर करती है। एक अच्छे परीक्षण की लंबाई ऐसी होनी चाहिए कि वह सभी आवश्यक पहलुओं को कवर कर सके, लेकिन अत्यधिक लंबा न हो ताकि प्रतिभागियों की रुचि बनी रहे। परीक्षण की लंबाई बहुत महत्वपूर्ण होती है क्योंकि: 1. यदि परीक्षण बहुत छोटा है, तो यह शायद सभी आवश्यक जानकारी प्रदान नहीं कर पाएगा। 2. यदि परीक्षण बहुत लंबा है, तो प्रतिभागियों को थकान हो सकती है, जिसके परिणामस्वरूप परीक्षण के परिणाम अविश्वसनीय हो सकते हैं। 3. सही लंबाई निर्धारित करने के लिए, परीक्षण को पायलट परीक्षण के माध्यम से चलाना चाहिए ताकि इसे उपयुक्त बनाया जा सके।

• 6.4.1 Introduction

  • introduction

    परिक्षणों का महत्व समग्र मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन में अत्यधिक होता है। यह मानसिक स्वास्थ्य, व्यक्तित्व और मानव व्यवहार को समझने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है।

  • tests_validity

    वैधता उस माप की विशेषता है कि वह वास्तव में क्या माप रहा है। यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण का परिणाम वास्तविकता के करीब है। वैधता के कई प्रकार होते हैं, जैसे कि सामग्री वैधता, क्राइटेरियन वैधता और निर्माण वैधता।

  • tests_reliability

    विश्वसनीयता एक परीक्षण की स्थिरता और विश्वसनीयता को दर्शाती है। इसका मतलब है कि यदि एक ही परीक्षण विभिन्न समयों पर कई बार किया जाए, तो परिणाम में अधिक बदलाव नहीं होना चाहिए। विश्वसनीयता की कई मात्रा होती है, जैसे कि आंतरिक समरूपता, स्थायी स्थिरता और इंटर-रेटर विश्वसनीयता।

  • psychometric_properties

    मनोमात्रात्मक गुण, परीक्षण के आंकड़ों की व्याख्या के लिए महत्वपूर्ण होते हैं। ये विशेषताएँ बताते हैं कि परीक्षण कैसे कार्य करता है और उस पर आधारित निर्णय लेने की प्रक्रिया को स्थिर बनाते हैं।

  • psychological_test_concepts

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण के विभिन्न सिद्धांत और अवधारणाएँ होती हैं जो परीक्षणों के निर्माण और उपयोग को निर्देशित करती हैं। इनमें परीक्षण का उद्देश्य, उसके डिजाइन, और आंकड़ों के विश्लेषण के तरीके शामिल होते हैं।

• 6.4.2 Nature/Characteristics of Reliability

  • nature_characteristics_reliability

    निस्संदेह, विश्वसनीयता के प्राकृतिक गुण एवं विशेषताएं सभी प्रकार के मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की आधारशिला होती हैं। यह सुनिश्चित करती हैं कि परीक्षण के परिणाम सही और सुसंगत हैं। विश्वसनीयता मुख्य रूप से तीन प्रकार की होती है: 1. **आंतरिक विश्वसनीयता**: इस प्रकार की विश्वसनीयता जांचती है कि एक परीक्षण में शामिल विभिन्न प्रश्न या उपकरण एक-दूसरे के साथ कितने सहमत हैं। इसका मूल्यांकन अक्सर क्रोनबैक अल्फा के उपयोग से किया जाता है। उच्च क्रोनबैक अल्फा मान यह दर्शाता है कि परीक्षण में शामिल वस्तुएं आपस में उच्च सहसंबंधित हैं और इसलिए वे एक ही सिद्धांत का मापन कर रही हैं। 2. **पुनः परीक्षण विश्वसनीयता**: यह विश्वसनीयता उस स्थिति की जांच करती है जहाँ एक ही परीक्षण को एक ही समूह पर विभिन्न समयों पर दो बार लागू किया जाता है। यदि परीक्षण परिणाम दोनों बार समान होते हैं, तो इसे उच्च पुनः परीक्षण विश्वसनीयता माना जाता है। 3. **विभिन्न रूपों की विश्वसनीयता**: इस प्रकार की विश्वसनीयता तब मूल्यांकित की जाती है जब एक ही व्यक्ति को एक ही विषय या अवधारणा पर आधारित विभिन्न रूपों के परीक्षण दिए जाते हैं। यदि सभी रूप एक दूसरे के साथ समान परिणाम उत्पन्न करते हैं, तो इसे उच्च विश्वसनीयता माना जाता है। **विशेषताएँ**: - विश्वसनीयता एक निरंतरता है, जो 0 से 1 के बीच होती है। 1 का मान पूर्ण विश्वसनीयता को दर्शाता है जबकि 0 का मान पूर्ण असंगतता को। - यह परीक्षण के उपयोगिता और उनकी वादे के अनुसार परिणामों की सही व्याख्या के लिए अत्यंत आवश्यक है। - विश्वसनीयता केवल एक कारक है; यह एक अच्छा परीक्षण तभी कहलाता है जब उसके साथ वैधता भी हो। - मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की व्याख्या में आदर्श उत्तरदायित्व वह होता है जहाँ उच्च विश्वसनीयता और उच्च वैधता दोनों हों। इन गुणों के माध्यम से, शोधकर्ता और मनोवैज्ञानिक यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनके परीक्षण न केवल विश्वसनीय हैं, बल्कि वे उस मनोवैज्ञानिक संरचना का सटीक मापन भी करते हैं जिससे वे संबंधित हैं। इस प्रकार, विश्वसनीयता का अभ्यास मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की सटीकता और उद्देश्य को बढ़ाने में सहायक होता है।

• 6.4.3 Types of Reliability/ Methods of Estimating Reliability

  • 6.4.3 Reliability के प्रकार

    Reliability या विश्वसनीयता किसी भी परीक्षण या माप की विशेषता है, जो यह बताती है कि वह कितनी सटीकता से और लगातार मापता है। विश्वसनीयता के कई प्रकार होते हैं, जिनमें से मुख्य हैं: 1. **Internal Consistency Reliability (आंतरिक संगति विश्वसनीयता)**: यह इस बात का माप है कि किसी परीक्षण में विभिन्न प्रश्नों के उत्तर कितने सहमत हैं। इसे क्रॉनबाक की अल्फा (Cronbach's Alpha) द्वारा मापा जा सकता है। उच्च क्रॉनबाक अल्फा मान संकेत करते हैं कि प्रश्नों के बीच उच्च स्तर की संगति है। 2. **Test-Retest Reliability (परीक्षण-पुनर्परीक्षण विश्वसनीयता)**: यह एक ही परीक्षण को समय के बाद दो बार लागू करके मापता है कि परिणाम कितने स्थिर हैं। यदि पहले और दूसरे परीक्षण के परिणाम समान हैं, तो इसे उच्च परीक्षण-पुनर्परीक्षण विश्वसनीयता माना जाता है। 3. **Parallel Form Reliability (सूचियों के समानांतर विश्वसनीयता)**: इसमें समान सामग्री वाले दो या दो से अधिक परीक्षणों का उपयोग किया जाता है। यदि दोनों परीक्षणों के परिणाम एक समान हैं, तो इसे उच्च समानांतर रूप विश्वसनीयता माना जाता है। 4. **Inter-Rater Reliability (आधार मूल्यों के बीच विश्वसनीयता)**: यह मापता है कि विभिन्न मापकों या रेटर्स एक ही व्यक्तित्व विशेषता पर कितनी सहमति रखते हैं। यदि विभिन्न मापक एक ही व्यक्ति को एक समान अंक देते हैं, तो इसे उच्च आधार मूल्यों के बीच विश्वसनीयता माना जाता है।

• 6.4.4 Reliability Coefficients

  • विश्वसनीयता गुणांक

    विश्वसनीयता गुणांक एक महत्वपूर्ण अवधारणा है जो किसी मनोवैज्ञानिक परीक्षण की स्थिरता और सटीकता को मापने में मदद करती है। यह गुणांक यह बताता है कि परीक्षण के परिणामों में कितनी स्थिरता है जब परीक्षण को कई बार किया जाता है। विश्वसनीयता गुणांक की गणना आमतौर पर 0 से 1 के बीच होती है, जहाँ 1 का अर्थ है पूर्ण स्थिरता और 0 का अर्थ है कोई स्थिरता नहीं। मुख्य प्रकार के विश्वसनीयता गुणांक निम्नलिखित हैं: 1. **आंतरिक संगति (Internal Consistency)**: यह गुणांक यह मापता है कि परीक्षण के विभिन्न प्रश्न एक-दूसरे से कितने संबंधित हैं। इसे क्रोनबैक अल्फा (Cronbach's Alpha) के माध्यम से मापा जाता है। यदि क्रोनबैक अल्फा 0.7 या उससे अधिक है, तो इसे आमतौर पर स्वीकार्य माना जाता है। 2. **पुनर्परीक्षण विश्वसनीयता (Test-Retest Reliability)**: यह गुणांक यह मूल्यांकन करता है कि यदि एक ही परीक्षण को समयांतराल पर दो बार किया जाए, तो परिणाम कितनी समानता बनाए रखते हैं। उच्च पुनर्परीक्षण विश्वसनीयता का अर्थ है कि परीक्षण के परिणाम समय के साथ भिन्न नहीं होते हैं। 3. **विभाजन विश्वसनीयता (Split-Half Reliability)**: इस पद्धति में परीक्षण को दो भागों में विभाजित किया जाता है और दोनों भागों के स्कोर की तुलना की जाती है। यह जांचने का एक तरीका है कि क्या परीक्षण के विभिन्न हिस्से समान रूप से विश्वसनीय हैं। विश्वसनीयता गुणांक का उपयोग अनुसंधान और नैदानिक सेटिंग्स में काफी बढ़ रहा है। विश्वसनीयता की उच्च दर यह दर्शाती है कि परीक्षण वास्तव में उस मानसिकता या व्यवहार को मापता है जिसके लिए इसे डिज़ाइन किया गया है। उच्च विश्वसनीयता सुनिश्चित करने से परीक्षण के वैज्ञानिक उपयोग में महत्त्वपूर्ण योगदान मिलता है, क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि निर्णय लेने में उपयोग किए जा रहे डेटा की विश्वसनीयता है।

• 6.4.5 The Effect Upon Reliability of Lengthening or Repeating a Test

  • 6.4.5 परीक्षण की विश्वसनीयता पर लंबाई बढ़ाने या दोहराने का प्रभाव

    notes

    • परीक्षण की विश्वसनीयता वह माप है, जो बताती है कि परीक्षण कितना सटीक और पुनः योग्य है। किसी परीक्षण की लंबाई बढ़ाना या उसे दोहराना, उसकी विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकता है। यदि परीक्षण को बार-बार किया जाता है, तो परिणामों में स्थिरता की संभावना बढ़ सकती है, जिससे उसकी विश्वसनीयता में सुधार होता है।

      part

      1

    • हालांकि, परीक्षण की लंबाई बढ़ाने से केवल इसी प्रकार से विश्वसनीयता नहीं बढ़ती। अधिक प्रश्न जोड़ने पर, परिणामों में अंतर आ सकता है, जिससे विश्वसनीयता कम हो सकती है। इसलिये, प्रश्नों की संख्या और उनकी गुणवत्ता के बीच संतुलन बनाना आवश्यक है।

      part

      2

    • पुनरावृत्ति से भी परीक्षण की विश्वसनीयता में सुधार हो सकता है। यदि एक ही परीक्षण को विभिन्न समयों पर दोहराया जाए, तो यह सुनिश्चित करता है कि व्यक्ति के उत्तर स्थिर हैं और परिणाम समय के साथ भिन्न नहीं होते। इससे भी अंतर्दृष्टि मिलती है कि परीक्षण कैसे कार्य करता है और कौन से कारकों से प्रभावित होता है।

      part

      3

    • परीक्षण का मनोवैज्ञानिक गुणधर्म महत्वपूर्ण है। यह देखना ज़रूरी है कि परीक्षण दी गयी परिस्थितियों में प्रभावी है या नहीं। उदाहरण के लिए, यदि एक प्रशंसा परीक्षण में कई मानदंड शामिल हैं, तो इसे लंबा करने या पुनरावृत्ति करने से बेहतर परिणाम मिल सकते हैं, बशर्ते वे एक समान हो और एक दिलचस्प दृष्टिकोण प्रदान करें।

      part

      4

    • समग्र दृष्टिकोण से, परीक्षण की विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए लंबाई और पुनरावृत्ति के सही अनुपात को समझाना आवश्यक है। इसकी परवाह किए बिना, इसका ध्यान रखना आवश्यक है कि परीक्षण की सामग्री और संदर्भ जितना अधिक स्पष्ट और उचित होगा, उतना ही उसका विश्वसनीयता पर योगदान होगा।

      part

      5

• 6.4.6 Measurement Error

  • मापन त्रुटि क्या है

    मापन त्रुटि किसी माप के दौरान होने वाली अनियोजित और अवांछित अंतर को दर्शाती है। यह त्रुटि मापने की प्रक्रिया में उत्पन्न हो सकती है और इसका प्रभाव किसी भी विज्ञान में निष्कर्षों की सटीकता और विश्वसनीयता पर पड़ता है। मापन त्रुटि मुख्यतः दो प्रकार की होती है: प्रणालीगत त्रुटियाँ और यादृच्छिक त्रुटियाँ। प्रणालीगत त्रुटियाँ वे होती हैं जो माप के दौरान एक निश्चित पैटर्न का पालन करती हैं, जबकि यादृच्छिक त्रुटियाँ अनियोजित होती हैं और इनमें कोई स्थिरता नहीं होती।

  • मापन त्रुटियों के प्रकार

    1. प्रणालीगत त्रुटियाँ: ये त्रुटियाँ मापने के औज़ार, प्रयोग की विधि, या प्रयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के कारण उत्पन्न होती हैं। उदाहरण के लिए, एक कैलिब्रेटेड स्केल जो हमेशा एक निश्चित मात्रा में कम मापता है। 2. यादृच्छिक त्रुटियाँ: ये अनियोजित होती हैं और वातावरण, उपकरण आदि से प्रभावित होती हैं। उदाहरण के लिए, एक माप कई बार करने पर प्राप्त किए गए विभिन्न परिणाम।

  • मापन त्रुटियों का प्रभाव

    मापन त्रुटियाँ परीक्षण के परिणामों की वैधता और विश्वसनीयता पर प्रभाव डालती हैं। यदि मापन में त्रुटियाँ होती हैं, तो यह परिणामों को विकृत कर सकता है और निर्णायक निष्कर्षों पर असर डाल सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक मनोवैज्ञानिक परीक्षण में मापन त्रुटियाँ होती हैं, तो यह व्यक्तियों के मानसिक स्वास्थ्य का गलत मूल्यांकन कर सकता है।

  • मापन त्रुटियों का प्रबंधन

    मापन त्रुटियों को कम करने के लिए विभिन्न उपाय किए जा सकते हैं। इन उपायों में सटीक उपकरणों का उपयोग, परीक्षण विधियों के मानकीकरण, और डाटा संग्रह में सावधानी बरतना शामिल है। इसके अलावा, स्थानांतरण और प्रोटोकॉल में सुधार भी किया जा सकता है ताकि त्रुटियों को न्यूनतम किया जा सके।

  • वैलिडिटी और रिलायबिलिटी

    मापन त्रुटियों के अध्ययन में वैलिडिटी और रिलायबिलिटी की महत्वपूर्ण भूमिका होती है। वैलिडिटी का तात्पर्य है कि कोई टेस्ट क्या वास्तव में उस चीज़ को मापता है जो उसे मापने का लक्ष्य है। जबकि रिलायबिलिटी से तात्पर्य है कि परीक्षण परिणाम कितने स्थिर और पुनरावृत्त होते हैं। उच्च वैलिडिटी और रिलायबिलिटी का होना आवश्यक है ताकि मापन त्रुटियों का प्रभाव न्यूनतम हो।

• 6.4.7 The Concept of True Scores

  • 6.4.7 सत्य स्कोर का सिद्धांत

    सत्य स्कोर का सिद्धांत यह समझाता है कि किसी व्यक्ति के परीक्षण स्कोर को उसकी वास्तविक क्षमता या प्रतिभा का सही प्रतिनिधित्व करना चाहिए। सत्य स्कोर का निर्धारित करने के लिए विभिन्न कारकों को ध्यान में रखना आवश्यक है।

    parts

    • 1. सत्य स्कोर की परिभाषा

      सत्य स्कोर उसे कहते हैं जो व्यक्ति की वास्तविक क्षमता को बिना किसी प्रदूषण के प्रदर्शित करता है। यह मान लेना कि परीक्षण के द्वारा प्राप्त किया गया स्कोर पूर्णता में सही है, यह हमेशा संभव नहीं होता।

    • 2. परीक्षण के प्रकार

      परीक्षणों के कई प्रकार होते हैं, जैसे कि वैधता, विश्वसनीयता, और मनोवैज्ञानिक विशेषताएँ। ये सभी कारक सत्य स्कोर के निर्धारण में भूमिका निभाते हैं।

    • 3. वैधता

      वैलिडिटी यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण वास्तव में वह कुछ मापता है जो इसे मापना चाहिए। विभिन्न प्रकार की वैधता होती है, जैसे कि सामग्री वैधता, मानक वैधता, और विवेचनात्मक वैधता।

    • 4. विश्वसनीयता

      विश्वसनीयता उस स्थिरता को दर्शाती है जो परीक्षण के परिणामों में होती है। यदि एक ही परीक्षण को बार-बार किया जाए, तो परिणामों में एक समानता होनी चाहिए।

• 6.4.8 Factors Influencing the Reliability of Test Scores

  • 6.4.8 परीक्षण के परिणामों की विश्वसनीयता को प्रभावित करने वाले कारक

    notes

    • परीक्षण की वैधता यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण वास्तव में वह मापता है जो वह दावा करता है। इसे विशेष रूप से निम्नलिखित पहलुओं के माध्यम से समझा जा सकता है: 1. **सामग्री वैधता**: परीक्षण के विषय क्षेत्र के अनुसार मापदंडों की उपयुक्तता। 2. **संरचनात्मक वैधता**: परीक्षण द्वारा मापे जाने वाले मानसिक निर्माण की सही पहचान। 3. **क्रियात्मक वैधता**: परीक्षण के परिणामों का वास्तविक जीवन में कितनी प्रभावी साबित होती है।

      heading

      परीक्षण की वैधता

    • परीक्षण की विश्वसनीयता यह दर्शाती है कि परीक्षण के परिणाम कितना स्थिर और सुसंगत हैं। इसे उपलव्ध तरीकों के माध्यम से मापा जाता है: 1. **पुनरावृत्ति विश्वसनीयता**: समान परीक्षण को समय के विभिन्न बिंदुओं पर लेने के बाद मिलने वाले परिणामों की स्थिरता। 2. **आंतरिक संगति**: विभिन्न प्रश्नों या उत्पादों के बीच परिणामों की सहसंबंध।

      heading

      परीक्षण की विश्वसनीयता

    • परीक्षण के मनोवैज्ञानिक गुण जैसे कि: 1. **परिभाषा**: मानसिक गुणों और क्षमताओं का मानकीकरण। 2. **मापन तकनीक**: द्वारा मापी जाने वाली विशेषताएँ।

      heading

      मनोवैज्ञानिक गुण

    • मनोवैज्ञानिक परीक्षण में कई सिद्धांत शामिल होते हैं: 1. **तनाव और दबाव का प्रभाव**: परीक्षा के दौरान छात्र की मानसिक स्थिति और उसके परीक्षण के परिणाम पर प्रभाव। 2. **प्रारंभिक तैयारी**: छात्र की तैयारी भी परीक्षा परिणाम को प्रभावित कर सकती है। 3. **परीक्षण का वातावरण**: परीक्षण स्थल का वातावरण भी विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकता है। इन कारकों को समझने से हमें नहीं केवल परीक्षणों की विश्वसनीयता का सही मूल्यांकन करने में मदद मिलेगी, बल्कि यह भी सुनिश्चित करेगी कि हम संबंधित आंकड़ों का सही संदर्भ में उपयोग कर सकें।

      heading

      मनोवैज्ञानिक परीक्षण के सिद्धांत

• 6.4.9 Problems in Estimating Reliability

  • 6.4.9 विश्वसनीयता का अनुमान लगाने में समस्याएँ

    मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की विश्वसनीयता एक महत्वपूर्ण पहलू है, जो परीक्षण के परिणामों की स्थिरता और सटीकता को मापता है। विश्वसनीयता का अनुमान लगाना कई कारणों से जटिल हो सकता है। जब हम विश्वसनीयता की बात करते हैं, तो यह विभिन्न तकनीकों और अवधारणाओं के माध्यम से किया जाता है। नीचे कुछ महत्वपूर्ण पहलुओं पर चर्चा की गई है।

  • 1. विश्वसनीयता के प्रकार

    विश्वसनीयता के विभिन्न प्रकार होते हैं, जैसे परीक्षण- पुन: परीक्षण विश्वसनीयता, आन्तरिक सुसंगतता, और इंटर-रेटर विश्वसनीयता। प्रत्येक प्रकार के विश्वसनीयता का अपना महत्व और उपयोग होता है, जो विशेष परीक्षण या माप के लिए उपयुक्त हो सकता है।

  • 2. परीक्षण- पुन: परीक्षण विश्वसनीयता

    यह वह माप है, जो यह देखने के लिए किया जाता है कि क्या कोई परीक्षण समय के साथ समान परिणाम देता है। इसमें एक ही समूह पर परीक्षण को एक निश्चित अंतराल के बाद दो बार लागू किया जाता है। यदि परिणाम समान होते हैं, तो इसे विश्वसनीय माना जाता है।

  • 3. आन्तरिक सुसंगतता

    आन्तरिक सुसंगतता परीक्षण के विभिन्न आइटमों के बीच की सुसंगति को मापती है। इसे क्रोनबैक अल्फा द्वारा मापा जा सकता है। उच्च क्रोनबैक अल्फा का मान यह दर्शाता है कि परीक्षण के आइटम एक-दूसरे के साथ अच्छे से जुड़ते हैं।

  • 4. इंटर-राटर विश्वसनीयता

    यह तब मापी जाती है जब दो या दो से अधिक रेटर्स किसी टेस्ट के परिणाम को स्वतंत्र रूप से रेट करते हैं। यदि विभिन्न रेटर्स के लिए रेटिंग्स में उच्च सुसंगति है, तो इसे विश्वसनीय माना जाता है।

  • 5. सांख्यिकीय तकनीकें

    विश्वसनीयता का अनुमान लगाने के लिए विभिन्न सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जैसे कि रिग्रेशन विश्लेषण, फैक्टर विश्लेषण, और Cronbach's alpha। इन तकनीकों का सही उपयोग करना विश्वसनीयता का सही आंकलन करने में मदद करता है।

  • 6. नमूना आकार का महत्व

    विश्वसनीयता के अनुमान में नमूना आकार एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यदि नमूना आकार छोटा है, तो परिणामों में अधिक परिवर्तनशीलता हो सकती है। इसलिए, एक उपयुक्त नमूना आकार का चयन करना आवश्यक है।

  • 7. परीक्षण की प्रकृति

    परीक्षण की संरचना और सामग्री भी विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकती है। ऐसे परीक्षणों का उपयोग करना जो विषय के साथ स्पष्ट और सुसंगत हों, अधिक विश्वसनीयता प्रदान करते हैं।

  • 8. सामग्री की वैधता

    यदि परीक्षण वस्त्र या प्रश्नपालिकाएं विषय के लिए उपयुक्त नहीं हैं तो विश्वसनीयता भी प्रभावित हो सकती है। इसलिए, तत्काल दूर से उपाय किया जाना चाहिए ताकि परीक्षण वैधता और विश्वसनीयता को सुनिश्चित किया जा सके।

• 6.4.10 Improving the Reliability of Test Scores

  • 6.4.10 परीक्षण स्कोर्स की विश्वसनीयता में सुधार

    परीक्षणों की विश्वसनीयता एक महत्वपूर्ण पहलू है जो शिक्षा, मनोविज्ञान और अन्य क्षेत्रों में परीक्षण परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता को प्रभावित करता है। इसे समझने के लिए विभिन्न घटकों पर ध्यान देना आवश्यक है।

  • परीक्षण की वैधता

    परीक्षण की वैधता यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण वास्तव में उस चीज़ को माप रहा है जिसे वह मापने का प्रयास कर रहा है। इससे यह पता चलता है कि क्या एक परीक्षण सही ढंग से निर्माण किए गए मानदंड को परखता है। विभिन्न प्रकार की वैधता होती हैं, जैसे सामग्री वैधता, निर्माण वैधता और संक्रामक वैधता।

  • परीक्षण की विश्वसनीयता

    विश्वसनीयता परीक्षण के परिणामों की स्थिरता और संगति को संदर्भित करती है। उच्च विश्वसनीयता का अर्थ है कि परीक्षण परिणामों में भिन्नता कम है और वे लगातार समान परिणाम प्रदान करते हैं। इसे मापने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग किया जा सकता है, जैसे विभाजन विश्वसनीयता, आंतरिक स्थिरता और पुनः परीक्षण विश्वसनीयता।

  • मनोमध्य गुणधर्म

    मनोमध्य गुणधर्म मानसिक परीक्षण की ऐसे गुण हैं जो विभिन्न व्यक्तियों की मानसिक क्षमताओं और व्यक्तित्व विशेषताओं को मापते हैं। यह व्यक्तित्व परीक्षण, बुद्धि परीक्षण, और अन्य मनोविज्ञान संबंधी परीक्षणों की संरचना को समझने में मदद करते हैं।

  • मनोवैज्ञानिक परीक्षण अवधारणाएँ

    मनोवैज्ञानिक परीक्षण वह प्रक्रियाएँ हैं जिनका उपयोग किसी व्यक्ति की मानसिक स्थिति, व्यक्तित्व और व्यवहार के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए किया जाता है। यह व्यक्ति की मानसिक स्वास्थ्य स्थिति, शिक्षा और व्यावसायिक क्षमताओं की समझ में सहायता करते हैं। उचित परीक्षण उपकरणों का चयन और उनका सही ढंग से उपयोग करना आवश्यक है ताकि प्राप्त परिणाम सही और विश्वसनीय हों।

• 6.4.11 Relationship between Validity and Reliability of Test

  • 6.4.11 परीक्षण की वैधता और विश्वसनीयता के बीच संबंध

    परीक्षण की वैधता और विश्वसनीयता एक दूसरे से जुड़े दो महत्वपूर्ण गुण हैं जो किसी भी मनोवैज्ञानिक परीक्षण की गुणवत्ता और प्रभावशीलता को निर्धारित करते हैं। इन दोनों की परिभाषा और मानसिकता को समझना शोधकर्ताओं और मनोवैज्ञानिकों के लिए आवश्यक है। 1. **वैधता (Validity)**: वैधता उस डिग्री को संदर्भित करती है जिससे एक परीक्षण वास्तव में मापता है कि वह किसे मापने का दावा करता है। इसका अर्थ है कि यदि एक परीक्षण किसी विशेष गुण या क्षमता का मापन करना चाहता है, तो यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि परीक्षण वास्तव में उस गुण का सही मापन कर रहा है। - वैधता के प्रकार: - सामग्री वैधता: यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण का सामग्री लक्षित गुण को सही ढंग से प्रदर्शित करता है। - मानदंड वैधता: यह परीक्षण के परिणामों की तुलना अन्य मानक उपायों से करता है। - संरचनात्मक वैधता: यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण के भीतर मापे जाने वाले गुणों के बीच सही संबंध हैं। 2. **विश्वसनीयता (Reliability)**: विश्वसनीयता का मतलब है कि एक परीक्षण के परिणाम इस पर आधारित मान के अनुसार कितनी सटीकता से वापस प्राप्त होते हैं। यदि एक परीक्षण बार-बार समान परिणाम देता है, तो इसे विश्वसनीय माना जाता है। - विश्वसनीयता के प्रकार: - आंतरिक विश्वसनीयता: यह परीक्षण के अलग-अलग हिस्सों के बीच के संबंध को मापता है। - टेस्ट-रीटेस्ट विश्वसनीयता: यह समय के साथ परीक्षण के परिणामों की स्थिरता को दिखाता है। - इंटर-रटर विश्वसनीयता: यह विभिन्न परीक्षकों के बीच महत्वपूर्ण परिणामों की संगति को दर्शाता है। 3. **वैधता और विश्वसनीयता का संबंध**: - अगर परीक्षण में वैधता नहीं है, तो वह स्वाभाविक रूप से विश्वसनीय नहीं हो सकता। - एक परीक्षण यदि विश्वसनीय होता है, तो यह केवल तभी उपयोगी होता है जब उसके परिणाम वैध होते हैं। - उदाहरण के लिए, यदि एक IQ परीक्षण लगातार समान परिणाम देता है, लेकिन वास्तव में वह बुद्धि या क्षमता का मापन नहीं करता है, तो वह परीक्षण विश्वसनीय है लेकिन वैध नहीं। 4. **समापन**: - परीक्षण की वैधता और विश्वसनीयता की समझ के बिना, मनोवैज्ञानिक और शोधकर्ता धारणाएँ बना सकते हैं जो सही नहीं होतीं। इसलिए, यह आवश्यक है कि दोनों का उचित परीक्षण किया जाए।

• 6.4.12 Validity vs. Reliability

  • 6.4.12 मान्यता बनाम विश्वसनीयता

    मान्यता (Validity) और विश्वसनीयता (Reliability) मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की दो महत्वपूर्ण विशेषताएँ हैं जो उनके psychometric गुणों को परिभाषित करती हैं। 1. **मान्यता (Validity)** : - मान्यता का अर्थ है यह सुनिश्चित करना कि एक परीक्षण वास्तव में वह माप रहा है जो उसे मापना चाहिए। यह सुनिश्चित करता है कि परीक्षण का उद्देश्य सही ठसके से पूर्ण होता है। विभिन्न प्रकार की मान्यता होती है, जैसे कि: - **सामग्री मान्यता**: यह देखते है कि परीक्षण में शामिल प्रश्न उस विषय की सम्पूर्णता को कवर करते हैं या नहीं। - **निष्कर्षात्मक मान्यता**: यह परीक्षण के परिणामों का तुलना करता है अन्य परीक्षणों से, जो समान गुणों का मापन करते हैं। - **संविभागीय मान्यता**: यह देखता है कि परीक्षण के परिणाम व्यवहारों और स्थितियों के पूरक या पूरक बाणों से मिलते हैं या नहीं। 2. **विश्वसनीयता (Reliability)** : - विश्वसनीयता यह माप रही है कि एक परीक्षण के परिणाम कितने स्थिर और दोहराने योग्य हैं। यथार्थ में, यदि एक परीक्षण को बार-बार किया जाए तो उसके परिणाम कितने समान होंगे। विश्वसनीयता के कई प्रकार हैं: - **आंतरिक विश्वसनीयता**: यह देखता है कि परीक्षण के विभिन्न हिस्सों के बीच परिणाम कितना मेल खाते हैं। इसको क्रोनबैक का अल्फा या स्प्लिट-हाफ विधि से मापा जा सकता है। - **पुनर्परीक्षण विश्वसनीयता**: यह के एक ही परीक्षण को अलग-अलग समय पर लागू करने पर परिणामों की स्थिरता को देखता है। - **वैकल्पिक रूप विश्वसनीयता**: इसमें समान परीक्षणों के दो रूपों का प्रयोग किया जाता है, और उनके परिणामों की तुलना की जाती है। 3. **मान्यता और विश्वसनीयता का सम्बन्ध** : - मान्यता और विश्वसनीयता के बीच गहरा सम्बन्ध है। एक परीक्षण तब तक मान्य नहीं हो सकता जब तक कि वह विश्वसनीय न हो। हालाँकि, एक परीक्षण विश्वसनीय हो सकता है लेकिन यह मान्य नहीं हो सकता। उदाहरण के लिए, यदि एक माप लगातार समान परिणाम दे रहा है लेकिन यह वास्तविक विशेषता को नहीं मापता, तो वह विश्वसनीय लेकिन अमान्य होगा। - परीक्षणों में मान्यता और विश्वसनीयता दोनों की उपस्थिति आवश्यक है ताकि उन्हें मनोवैज्ञानिक गुणों के मापने के लिए प्रभावी माना जा सके। इस प्रकार, क्षेत्र में उपयुक्तता की पुष्टि के लिए यह महत्वपूर्ण है कि एक परीक्षण अनुसंधान और नीतिगत निर्णय लेने में प्रभावी हो।